工业大数据
 

​       基于35年的现场实践经验以及18年的现场应用经验,博华科技现已完成50000台动设备状态监测数据的监控和采集,积累有效故障样本数据1000多例,涵盖80大类故障知识库,覆盖柴油机、往复式压缩机、离心式压缩机、电机、机泵等主要工业设备。通过参数化与非参数化方法相结合的手段对故障样本数据特征进行提取和分析,建立基于设备运行机理的动态预警模型并嵌入到智能边缘计算网关,在边缘采集层即完成对异常数据的智能判断和预警。同时利用HDFS、Spark、HIVE、Kafka等技术对云端海量数据的实时分析和处理,并结合机组实际工况,优化模型参数,实时下发到边缘采集网关,实现云端一体的智能动态阈值监控和预警。
    博华科技通过对工业大数据的积累、挖掘和应用,实现对技术、机理知识和专家经验的固化封装,形成专业软件库、应用模型库、专家知识库等资源,最终为平台用户提供智能应用和解决方案服务。